Esitutkimuksen merkitys korostuu uuden mittarin
tutkimuskäytössä, mutta mielestäni se on tärkeä osa tutkimusta myös muidenkin
mittareiden kohdalla. Esitutkimus toteutetaan samalle kohderyhmälle kuin
varsinainen tutkimuskin, mutta se tehdään pienemmällä otoksella. Artikkelin
kirjoittajat mainitsevat esitutkimuksen suositelluksi otoskooksi 30–50, itse
suhteuttaisin koon kohdepopulaatioon sekä arvioituun lopulliseen otokseen.
Esitutkimuksen tarkoitus on selvittää muun
muassa kysymysten tai väittämien ymmärrettävyys, vastausvaihtoehtojen selkeys
sekä olennaisena myös vastaamiseen käytetty aika. (Tuomisto ym. 2014.) On
loogista että edellä mainitut seikat ovat olennaisia kyselylomakkeen (eli
mittarin) kohdalla, jota ei ole aiemmin tutkimuksessa käytetty. Toisaalta ihan
yhtä olennaista on tutkia edellä mainitut seikat myös niiden mittareiden
kohdalla, jotka on esimerkiksi käännetty vieraasta kielestä suomeksi,
huolimatta siitä onko kyselylomakkeen vieraskieliset versiot testattu ja kuinka
tarkasti. Vaikka käännös olisi kuinka hyvä ja osuva, se on aina käännös, kieli
sisältää sanojen ilmisisältöjen lisäksi myös muita ominaisuuksia, jotka
vaikuttavat kysymysten tai väittämien ymmärrettävyyteen. Samoin kulttuureiden
vaikutusta lomakkeen ymmärrykseen ei saa tietoon muuta kuin esitestauksen
avulla.
Vastaamiseen kuluva aika on itseasiassa hyvin tärkeä tieto,
koska se vaikuttaa paljon osallistujien vastaushalukkuuteen. Tutkija on yleensä
testannut ja kokeillut kyselylomaketta niin paljon, että sen täyttäminen sujuu
nopeasti. Ainakin omalla kohdallani tuppaan arvioimaan vastaamiseen kuluneen
ajan alakanttiin. Tähän vaikuttaa lomakkeen parissa kulutetun ajan lisäksi
aihepiirin tuntemus, tutkija on usein miettinyt ja pohtinut aihepiiriä sen
verran, että omat vastaukset tulevat luonnostaan, ilman sen suurempaa pohdintaa
täyttöhetkellä.
Artikkelissaan Tuomisto ym. (2014) kuvaavat esitutkimuksen
antavan tarvittavaa tietoa voima-analyysiä ajatellen sekä esittävät laskentakaavan
otoskoon määrittämiseksi. Mielestäni kuitenkin muistettava, ettei tämä
laskukaava toimi välttämättä jokaisen tutkimuksen kohdalla. Esimerkiksi
artikkelissa kuvattu kato oli 15 %, luku joka tiedotustavasta ja aineiston
keruu menetelmästä riippuen on todella pieni. Otoskoon arviointi on myös
tutkimuseettisesti merkityksellistä, etenkin jos tutkimus kohdistuu potilaisiin
tai haavoittuviin ryhmiin. On epäeettistä toteuttaa tutkimus suuremmalla
joukolla, ja aiheuttaa haittaa (vaikka se olisi vain ajan menetys) useammalle
ihmiselle kuin se on tarpeellista. Tämän vuoden PhD-Symposiumissa, joka
pidettiin Kuopiossa, professori Sherwood nosti esiin liian suurten otosten
ongelmakohtia, joista harvemmin keskustellaan.
Määrällisessä tutkimuksessa esitutkimus antaa myös tietoa
itse lomakkeen rakennevaliditeetista sekä reliabiliteetista, joskin saatu tieto
on vain suuntaa antavaa, johtuen juurikin siitä yleensä pienestä otoskoosta (Tuomisto
ym. 2014). Olen artikkelin kirjoittajien kanssa samaa mieltä siitä, että
toivoisin useamman tutkijan raportoivan esitutkimuksensa tuloksista. Se lisäisi
minun mielestäni tutkimuksen luotettavuutta kun itse prosessi olisi paremmin
seurattavissa. Usein kuitenkin esitutkimus kuitataan lauseella ”mittari esitutkittiin ennen varsinaisen
aineiston keruuta.” Mutta tämähän ei vielä kerro yhtään mitään siitä,
miten, millä otoksella ja mitä esitutkimuksesta seurasi käytännössä.
Omassa tutkimusprosessissani määrällisen esitutkimuksen viimeinen
vaihe käynnistyi eilen. Analyysin tulee olla valmis elokuussa, jolloin tapaamme
koko ohjausryhmän kanssa keskustelemaan esitutkimuksen tuloksista ja
mahdollisista toimenpiteistä joita siitä seuraa. Aion kirjoittaa
esitutkimuksesta ainakin täällä blogissa, toivottavasti voin raportoida siitä
myös muussa yhteydessä.
Tällaisia ajatuksia pohdin tänä aamuna. Illalla ajelen
Tampereelle, jotta olen huomenna pirteänä XIII kansallisessa hoitotieteen
konferenssissa. Odotan konferenssia suurella mielenkiinnolla monipuolisten esitysten
sekä postereiden johdosta. Toivottavasti tapaan tuttuja ja voin tutustua
jälleen uusiin ihmisiin.
Konferenssissa tavataan!
Anja
Viitattu artikkeli:
Tuomisto S, Koivula M & Joronen K. 2014. Esitutkimuksen
merkitys uuden mittarin tutkimuskäytölle. Esimerkkinä POSEK-mittari. Hoitotiede 26;2, 136–146.
0 kommenttia:
Lähetä kommentti